Применение статистического анализа двумерных данных для формирования профессиональных компетенций студентов вузов на основе использования редактора электронных таблиц Microsoft Excel
В рамках реализации образовательного процесса в вузе одной из основных составляющих является выполнение обучаемыми расчетных проектов по учебным дисциплинам с точки зрения актуализации вопросов проведения статистического анализа получаемых многомерных массивов числовых данных в целом и двумерных массивов числовых данных в частности с целью выяснения наличия возможной взаимосвязи между соответствующими одномерными массивами данных. С математической точки зрения для выполнения необходимых расчетов наблюдается интеграция работы с математическими объектами, рассматриваемыми при изучении вузовской математики. В статье наглядно представлены соответствующие аспекты математического и информационного моделирования при проведении исследования совокупности из значений двух признаков или атрибутов конечного множества объектов в виде формируемых одномерных массивов данных с отражением последовательных переходов от исходных данных к результатам расчетов. В ракурсе использования информационно-коммуникационных технологий для автоматизации выполнения необходимых статистических расчётов, реализуемых над формируемыми двумерными массивами данных с точки зрения совокупностей двух одномерных массивов данных, продемонстрированы различные аспекты применения редактора электронных таблиц Microsoft Excel с целью наглядного отображения значений параметров исходных данных, промежуточных и итоговых результатов расчётов. Показаны основные составляющие комплексного матричного представления соответствующих итоговых расчетных компонентов через призму выявления необходимых аспектов возможной взаимосвязи между одномерными массивами данных в процессе проведения корреляционного анализа с определением характера и силы связи между двумя исследуемыми признаками или атрибутами рассматриваемого конечного множества объектами. Применение данного цифрового инструмента позволяет сформировать у студентов вузов совокупную интеграционную теоретическую и практическую базу математических и информационных компетенций через призму реализации обучаемыми детального корреляционного анализа совокупности из двух исследуемых одномерных массивов данных.
- Анализ данных: учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. М.: Издательство Юрайт, 2025. (Высшее образование). Текст: электронный. Образовательная платформа Юрайт [сайт]. URL: https://urait.ru/bcode/560311 (дата обращения: 18.03.2026).
- Богун В.В. Анализ данных с применением Microsoft Excel: Учебное пособие. М.: Прометей, 2026.
- Богун В.В. Формирование профессиональных компетенций студентов вузов в области анализа одномерных данных с применением редактора электронных таблиц Microsoft Excel // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2026. № 2 (42). С. 45–71. doi.org/10.24888/2500-1957-2026-2-45-71
- Быкова А.С. Принципы развития инфокоммуникативных умений в проектной деятельности студентов / А. С. Быкова // Вестник Оренбургского государственного университета, 2024. № 3 (243). С. 11–16.
- Дворяткина С.Н., Трофимец Е.Н. Практика преподавания высшей математики в вузах МЧС России в условиях цифровой трансформации образования // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2023. № 4 (32). С. 55–67. DOI: 10.24888/2500-1957-2023-4-55-67
- Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика как фундамент новой комплексной прикладной дисциплины «Анализ данных» // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2019. Т. 6. №. 1. С. 333–337.
- Ломовской Р.А. Статистический анализ данных: методы и приложения в научных исследованиях // Актуальные исследования. 2023. № 15-1(145). С. 29–34.
- Христидис Т.В., Новашина М.С. Методы математической статистики в педагогических исследованиях: теория и практика применения // Вестник МГУКИ. 2023. №2 (112). С. 111–122.
- Шитакова О.Ю., Гуськов А.Ю., Горбачева Н.Е., Орлов Р.В., Сидорина Т.В. Математическая статистика в исследовании: педагогический аспект // Современное педагогическое образование. 2025. Т. 15. № 2. С. 324–334. DOI: 10.20913/2618-7515-2025-2-14
- Щукина Н.В., Харитонова Н.Д. Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» с использованием дистанционных образовательных технологий // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2023. Т. 12. № 4. С. 51–57. DOI: 10.24412/2225-8264-2023-4-51-57